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运用统计分析法,降低设备故障率

2020/4/8

摘要: 设备故障率的高低,对生产设备稳定运行有着重要的影响。该文通过统计分析的方法,找到影响设备运行的不利因素和设备事故发生的规律及趋势,并加以控制,提高设备作业率。

  关键词: 统计分析;设备事故趋势;降低故障
  Key words: statistics analysis;trendency of equipment accident;reduce equipment fault rate
  中图分类号:TU713 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)20-0063-02


  0 引言

  鞍钢集团矿业公司下属的一家企业。运用事故统计分析方法,针对2010年所发生的事故,从事故发生的类型、事故类别、时间等方面进行研究,基本发现了该厂的设备事故发生的规律及趋势。2011年根据该研究成果,提出改进技术措施及设备管理办法,减少了事故的发生。


  1 统计分析方法在设备管理中的应用
  1.1 设备事故统计分析定义 所谓的设备事故统计分析是运用统计学研究设备事故发生规律的方法。它通过对大量的设备事故统计资料、数据进行加工、整理和综合分析,揭示设备事故发生的规律及分布特征。科学准确的统计分析结果能够为观察事故发生趋势、探查事故发生原因、制定事故预防措施、预测未来事故等提供依据。

  1.2 设备事故统计分析的基本方法 事故统计分析方法包括:综合分析法、统计分析和统计图表等三种。


  2 2010年设备事故发生趋势分析
  表1是2010年设备事故统计表,从中可以看出,2010年共发生设备事故177次,平均每月发生15次;造成主体作业区设备停机845.3小时,影响铁精矿产量8万吨,烧结矿产量10万吨,造成经济损失5400万元。
  2.1 事故类型分析 从图1可以看出,在177次设备事故中:设备故障132次,一般事故27次,较大事故8次,重大事故10次。其中设备故障发生频率较高,占到了设备事故的74.57%。主要原因是:(1)由于设备老化。(2)设备维护不到位。
  2.2 事故专业类别分析 从图2可以看出,机械事故93次,电气事故77次,生产事故7次,其中:机械和电气设备事故发生较高,分别占52.54%和43.5%。

  2.3 设备事故季节性分析 从图3可以看出,5、6、7月份事故率较高。主要是因为:这个季节温度较高,同时也是生产的黄金季节,生产量排产较高,为了保证生产任务的完成,需要设备长时间运转,这样就加大了设备隐患,使设备事故频繁发生。


  3 设备事故管理改进措施

  针对2010年设备事故发生频繁,故障率较高,在2011年提出改进技术措施及设备管理办法,从设备前期预防管理、设备点检定修管理入手,建立动态设备宏观管理体系,保证设备正常运转及提高设备作业率。①建立健全设备事故管理制度;②建立事故预案对策;③建立设备事故上报及分析制度;④设备事故预报、预警与精密点检相结合。


  4 结束语
  从表3中可以看出,由于设备管理的加强,使设备技术状况全面得到升级,2011年设备事故发生次数明显减少,仅有43次;设备故障停机时间由845.3小时减少到359小时,经济损失由2010年的5400万元降低至600万元。
  4.1 设备事故统计表
  4.2 事故类型与事故类别对比分析
  从图4中可以看出,2011年设备事故共发生43起,比2010年177起减少了134起,事故次数减少了75.7%。其中:设备故障减少116起,故障次数减少了87.88%,一般事故减少12起,一般事故次数减少了44.44%,较大事故减少2起,较大事故次数减少了25%,重大事故减少4起,重大事故次数减少了40%。
  从图5中看出,2011年比2010年减少的134次事故中,机械原因减少了61次,电气原因减少了70次,生产原因减少了5次,其中机械原因和电气原因减少幅度比较大。在机械方面主要是加强岗位、专业点检,加强设备维护,对于老化设备定期进行更换。在电气方面主要是完善电机烧损原因分析制度和制定电机修理费考核制度。
  4.3 事故按时间对比分析
  结论: 从表4和图6中看出,故障率呈下降趋势,2011年故障率比2010年下降了58.38%,由1.93%下降至0.82%。
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